AI导航是一个聚合 1000+ AI 工具与大模型的中文导航站，覆盖 GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini 3.7、DeepSeek V4、Kimi K3、通义 Qwen3.8 等主流模型，以及 AI 写作、绘图、视频、办公、智能体（Agent）与每日 AI 资讯，帮助你快速发现、对比与体验 AI 能力。
先明确你的核心场景：写文章/文案看中文与长文能力，写代码看推理与 Agentic Coding，画图/视频看多模态生成，读长文档看上下文窗口，让 AI 自动干活看 Agent 能力（2026 年看 DeepSWE、OSWorld、Terminal-Bench 等长程任务基准）。再结合预算（免费额度、API 价格）与开源/闭源偏好筛选。可前往「场景选型」页按任务一键匹配。
GPT-5.6（2026年7月GA，分 Sol/Terra/Luna 三档，1M 上下文）综合能力与生态最成熟；Claude Opus 5（7月）长文写作、代码与 Agent 任务领先；Gemini 3.7 Flash（8月）多模态与速度突出、价格激进；DeepSeek V4-Pro（8月，1.6T MoE，MIT 开源）性价比最高、推理与编程强。没有绝对赢家，建议按任务在「AI工具推荐」对比后组合使用。
2026年8月国产第一梯队：DeepSeek V4-Pro/V4-Flash（性价比之王）、Kimi K3（月之暗面，2.8T 参数，1M 上下文）、通义 Qwen3.8-Max（2.4T，即将开源）、智谱 GLM-5.3（744B，长程 Agent 强）、豆包 Doubao-Seed 2.1 Pro（C 端生态最强）、MiniMax M3、腾讯混元 Hy3（性价比新王）。具体可在 AI导航 的「AI大模型」列表按厂商与能力筛选。
绘图看风格多样性与出图质量（Midjourney、即梦、可灵、Qwen-Image 3.0 Pro 等）；视频看文生视频时长、连贯性与同步音频（Google Veo 3.1、Sora、可灵、Wan 3.0、Gemini Omni Flash）。2026 年视频生成已支持对话式剪辑与原生音频，建议先小批量试用再决定主力工具。
多数厂商提供 REST API + SDK，注册后获取 Key 即可调用；很多平台提供免费层级或试用额度，部分开源模型（如 DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM-5.2、Llama 4）可本地部署零成本。具体接入步骤见站内「AI技术文档」与各家免费专区。
上下文窗口指模型单次能「记住」的 token 数量。2026 年主流模型已普遍支持 100 万 token（约 75 万中文字），适合长文档问答与复杂多轮任务；但窗口越大响应越慢、成本越高，日常对话用中档窗口即可，并非所有场景都需要拉满。
开源模型权重公开，可自部署、微调、私有化，数据更可控——2026 年代表是 DeepSeek V4（MIT）、Qwen3.8、Llama 4、GLM-5.2、Muse Glimmer 等；闭源模型由厂商托管，通常通过 API 调用，能力迭代快但依赖第三方，代表是 GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini 3.7、豆包等。
聊天机器人主要做单轮或少量多轮问答；AI Agent 能自主规划、调用工具、操作电脑或浏览器、连续执行数小时乃至更长的任务。2026 年主流模型都内置了 computer use（计算机使用）能力，行业用 DeepSWE、OSWorld、Terminal-Bench 等「长程任务基准」来衡量 Agent 水平：豆包 Agent 可连续运行 18 小时、调用 500+ 工具，Claude/GPT/Gemini 都有 24 小时云常驻 Agent 方案。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 2024 年底推出的开放标准，定义 AI Agent 如何统一接入外部工具、数据与 API，解决「每个模型 × 每个工具」都要单独集成的 N×M 痛点。2025 年底 Anthropic 将其捐给 Linux Foundation 旗下 Agentic AI Foundation，OpenAI、Google、AWS、微软等联合治理；2026 年已成为 Agent 接入工具的事实标准，SDK 月下载量近亿。简单说：写一个 MCP Server，所有兼容客户端（Claude、GPT、Gemini、Cursor 等）都能用。
看四点：厂商背景与更新频率、隐私与数据政策、社区口碑与评测、是否提供明确的价格与 SLA。优先选择有公开信息、可试用、条款清晰的产品，并避免在不明平台上传敏感数据。
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