AI大模型价格对比：算清一个功能要花多少钱

TypeSafe AI 发布的 System One 判断模型。不生成文本，仅返回带校准概率的类型化判断（Choice 选择 / Score 评分 / Noul 空值），专为分类、路由、评分、抽取、分支等自动化决策场景设计。并行计算带来极低延迟与成本，输出 token 永久免费。

Anthropic 2026-09-01 与 Fable 5.1 同期发布的「孪生模型」：同一套底层权重，但在生物与网络安全领域采用更宽松的护栏策略。仅通过 Project Glasswing（可信访问计划）向审核过的网络安全与生命科学机构开放，不接受个人申请；其能力同时支撑面向企业客户的 Claude Security 产品线。规格与 Fable 5.1 一致：1M 上下文、128K 最大输出、$10/$50 每百万 tokens、缓存读 $0.25。

Google 与 Gemini 3.8 Flash 同日（2026-09-02）发布的网络安全专用变体：聚焦漏洞检测与自动修补，面向安全运营与代码审计场景，可把安全扫描挂进 CI 流水线。与标准版同享介绍价 $0.75/$3.75 每百万 tokens（缓存 $0.075），2027-01-01 起恢复 $1.50/$7.50；1M 上下文、64K 输出。场景较窄，通用对话仍建议用标准版。

Meta Superintelligence Labs 2026-09-02 发布的闭源多模态推理模型，主攻长周期智能体与编码：1M 上下文、131K 输出，输入 $1.25 / 输出 $4.25 每百万 tokens（缓存读 $0.15）。Meta 自测 DeepSWE v1.1 75.4、Terminal-Bench 2.1 88.8、MRCR 512K-1M 长文档召回 98.1；官方开放 xhigh 推理档，max 档待安全测试后放行。另设「贡献者」低价端点 $0.10/$0.20，代价是 Meta 可用你的流量训练模型。适合整仓检索、长文档一次性读完的场景。

Anthropic 2026-09-01 发布的现役 Fable 档（Mythos 级）旗舰：与 Mythos 5.1 共享底层权重，仅安全护栏更严。1M 上下文、128K 最大输出，定价维持 $10/$50 每百万 tokens，但缓存读从 $1 降至 $0.25（降 75%），官方测算典型负载便宜约 25%、高度智能体化负载最高省 45%。Terminal-Bench-Science 0.1 由上代 24.7% 跃升至 52.6%，Terminal-Bench 4.0 达 55.8%。新增对话中逐条调节推理强度、内容溯源追踪与隐形水印。

OpenAI 于 2026-09-03 发布的新一代旗舰模型，上下文 105 万 tokens（最大输入 922K），在计算机操作、软件工程、网络安全与科学研究等领域达到最先进水平，支持异步工具调用与执行中调整指令。

谷歌 2026-09-02 正式 GA（gemini-3.8-flash）的「最能干」Flash：长程软件工程与自主智能体，DeepSWE v1.1 73.7%、HLE-Verified 54.9%，支持低/中/高三档推理与 1M 上下文。介绍价 $0.75/$3.75 每百万 tokens（缓存 $0.075）持续至 2026-12-31，2027-01-01 起恢复 $1.50/$7.50；注意默认输出更冗长，实际任务成本约高 40%。

科大讯飞词元星火于 2026-09-01 开源的端侧通用大模型，业界首个原生支持最长 100 万 Token 上下文的端侧模型，围绕智能体、代码、数学与指令遵循优化；权重已在 Hugging Face / GitHub 开放，支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等主流框架自部署，讯飞星辰 MaaS 平台 API 限时免费。