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手把手教你安装 OpenAI Codex CLI（开源终端编程 Agent）：npm / brew / 官方脚本三种安装方式、Node.js 22+ 环境要求、ChatGPT 登录与 API Key 两种认证、首个任务与常见问题。

手把手教你安装 Anthropic Claude Code（终端 AI 编程 Agent）：npm / 官方安装脚本 / Homebrew / WinGet 四种安装、Node.js 22+ 环境、Claude 账号 OAuth 与 API Key 两种认证、国内网络配置兼容端点、首个任务与常见问题。

OpenAI 新一代旗舰 GPT-6 Astra 完整技术文档：1.05M 超长上下文、异步工具调用、计算机操作/网络安全 SOTA，含定价规则、基准表现、API 接入示例与成本优化建议。

2026-08-28 腾讯混元发布并开源 Hy4 preview：770B 总参数/49B 激活（MoE）、100 万 token 上下文、Apache 2.0 权重。定位「为生产力而生」，在代码/办公/游戏/科研四类真实工程任务上较 Hy3 大幅跃升，并首次实现递归自我改进。本文档详解参数、架构、评测、场景与战略。

AI 导航发布 Anthropic MHS（Model Hardware Standard）模型硬件标准技术解读：2026-08-27 发布的研究预览，用统一驱动规范让任意大模型智能体安全操控显微镜、机械臂、量子激光等物理设备，被称为「AI 连接物理世界的 USB-C」。含原理、实测案例、生态与风险边界。

2026-08-27 Anthropic 发布 MHS（Model Hardware Standard）研究预览：用统一驱动规范让任意大模型智能体安全操控显微镜、机械臂、量子激光等物理设备，被称为「AI 连接物理世界的 USB-C」。本文档详解其原理、案例、生态与风险。

2026-08 保姆级 AI Agent 学习路线：12 步从零到落地，每步附 ReAct/RAG/Toolformer/Reflexion/AutoGen/AgentBench/OWASP 等权威论文与官方规范，含可复制代码、预期结果、常见坑与自测清单。

2026-08 整理：NVIDIA NIM（build.nvidia.com）提供 100+ 开源大模型免费推理 API，OpenAI 兼容、无需信用卡、约 40 RPM 限速。含免费政策、注册 5 步、模型清单、限速坑、接入代码、自托管，及与 dsh/Agent 路线关系。

系统讲解 Prompt 工程核心方法：角色与任务设定、上下文与示例、思维链与结构化输出，附可直接套用的模板与常见错误清单。

从能力、成本、延迟、合规、上下文、生态六个维度建立大模型选型框架，给出不同业务场景的推荐组合与决策表。

通俗讲清 RAG 是什么、为什么需要它、完整搭建链路（切片-向量化-检索-重排-生成）以及何时该用、何时不该用。

讲解大模型 API Key 的常见泄露途径与防护：环境变量、密钥隔离、服务端代理、轮换与泄露应急，附可落地的检查清单。

讲清 Token 是什么、输入/输出如何分别计费、提示词缓存与批处理等降本手段，给出一套可落地的成本治理清单。

讲清 Function Calling / 工具调用原理，如何用 JSON Schema 声明工具、由模型决定调用并回写结果，附可运行示例与排错。

讲清 AI Agent 的核心循环（规划-工具-记忆-反思），主流框架定位对比，以及落地 Agent 前必须想清楚的边界与成本控制。

讲清 Embedding 是什么、为什么能做语义搜索、典型应用场景，以及如何为 RAG/检索挑选合适的向量模型。

对比主流向量数据库与轻量方案（内存/SQLite/专用向量库）的适用场景、性能与运维成本，给出按数据规模与并发的选型建议。

讲清为什么要在本地/私有环境部署大模型、主流推理框架（轻量/高性能）的定位、硬件门槛与典型部署路径。

讲清流式响应的原理（SSE/逐 token 返回）、为什么能大幅改善体验、前端如何处理与中断，以及服务端注意事项。

从能力、集成、私有化、价格四维对比主流 AI 编程助手形态（IDE 插件、Agent 式编码、国内平替），给出按团队规模的选型建议。

5 分钟用 Python / Node 调通 OpenAI 接口：先配好 API Key（环境变量），再走官方推荐的 Responses API（/v1/responses）发出第一个请求；同时覆盖经典 Chat Completions 写法与 GPT-5.2 系列模型选型。

2026-08 科普：CLI（命令行界面）是什么、与 GUI 的区别、为什么 AI Agent 离不开 CLI，以及企业微信 wecom-cli、飞书、GitHub、DeepSeek Harness(dsh)、Codex、kubectl、Docker、AWS 等开放 CLI 的完整清单，含小白上手与企微+dsh 实战入口。

2026-08 版免费 Token 渠道汇总与详细接入教程：永久免费模型、送额度平台、海外免费端点与本地部署四大类，含硅基流动/智谱/DeepSeek/阿里百炼/Ollama 的注册、领额度与 OpenAI 兼容调用代码、避坑最佳实践。

2026-08-18 企业微信 5.0.10 全面开放 CLI/MCP，本文实战演示如何用 dsh 通过 MCP 桥接企微，读取消息、生成日报、自动发群，含安装、配置、案例与安全治理。

DeepSeek Harness（dsh）社区插件生态热度榜（2026-08 版）：Top 15 最火插件（dsh-web-ui / modlens / TokenTracker / dsh-TUI 等）、按场景分类（Web UI / 多模态 / 终端桌面 / 记忆 / 多 Agent / 浏览器 / 迁移 / 机器人 / 整活）、插件市场与安装指南、风险提示。

2026-08-13 DeepSeek V4 Pro 正式版发布汇总：Agent 能力暴涨（DeepSWE 7→62.7）、百万上下文、三档思考强度，以及 8/17 生效的峰谷定价解读与省钱建议。

DeepSeek 2026-08-13 开源的 Agent 运行框架 dsh 完整教程：安装与环境、配置模型与密钥、第一次跑通、CLI/Headless、Cordis 架构深入、插件开发实战、最佳实践与避坑，含命令速查与 FAQ。

2026 最新 GitHub 使用教程：注册、装 Git、配置 PAT/SSH 认证，到 clone、add/commit/push 三步曲、分支、合并冲突、Pull Request、Fork 参与开源，含 10 个常见坑与命令速查表，纯小白友好。

16 章从零基础到高阶玩法：三大工作模式、专家与技能系统、MCP 连接器配置、定时自动化、三层记忆系统、远程控制、模型切换与积分管理，附实战指令模板与 FAQ。

从域名注册到上线运营，12 个阶段完整覆盖：服务器选购、DNS 解析、技术栈选型、Nginx+HTTPS 部署、Docker 容器化、安全加固、CI/CD 自动化、SEO 与性能优化，附成本估算表。

按程序员、设计师、产品经理、学生、教师、医生、律师、创业者、自媒体、电商、职场白领、普通人共 12 种社会身份，逐一分析 AI 工具组合、正确用法与避坑指南。含 AI Agent 五级自主性分级和四条通用原则。

阿里云下一代 Agentic 编程平台从入门到精通。覆盖五大交互模式（Ask/NEXT/Agent/Quest/行间会话）、完整快捷键、三级 Rules 体系、MCP 扩展、Repo Wiki、CLI/CI/CD 集成、计费方案、企业版功能、避坑指南与竞品对比，18 章全部实操验证。

阿里巴巴一站式 AI 办公平台 20 章完整教程。覆盖 PPT 生成、数据分析、网页制作、连接器系统、浏览器自动化、钉钉生态、专家套件、定时任务、长期记忆等全部功能，含实测案例与避坑指南。

从分词编码到推理消费，讲清大模型 token 的完整生命周期：三大分词算法（BPE/SentencePiece/WordPiece）如何把文本变成 token id，Prefill 预填充与 Decode 自回归如何消费与产生 token，以及为什么输入便宜、输出贵、如何省 token。

从 Transformer 到 2026：讲清什么是大模型、它的发展历程（2017-2026）、当前主流闭源与开源模型版图、各自优缺点，以及按场景的选型建议。含发展时间线、阵营版图与选型决策地图三张图。

通过 tools / function calling 让模型调用外部函数或 API，构建可联网、可查库的智能体；当前在 Responses API 中以全功能 tool 支持，配合 gpt-5.2 的高效推理。

使用 SSE 逐字返回，实现打字机式输出，提升对话产品体验；Responses API 与 Chat Completions 均支持 stream，gpt-5.2 输出更快更稳。

从零理解 Anthropic Messages API（POST /v1/messages），掌握 system/user/assistant 多轮消息结构与最佳实践；当前主力模型 Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5，支持混合推理（extended thinking）。

用 Prompt Caching 缓存长系统提示与文档，缓存命中仅需 0.1× 输入价（最高省 90%）；Opus/Sonnet 支持 1M token 上下文，适合长文档与知识库场景。

通过 tool_use 让 Claude 调用工具、执行代码，搭建可靠的自动化智能体；结合 extended thinking 与 1M 上下文可处理长程多步任务。

调用 Gemini 3 系列（Pro / Flash）处理文本 + 图像 + 音频 + 视频输入，快速实现图文/视频理解与多模态能力；通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 接入，1M token 上下文。

理清 Gemini 3 免费层（Flash 模型免费 + 每月 5000 次 Google Search 接地请求）与付费层配额：Flash 付费约 $0.5/$3、Pro $2/$12（≤200K），含速率限制与适用场景。

DeepSeek V4 系列（V4-Pro / V4-Flash）接口与 OpenAI 高度兼容，改一行 base_url 即可迁移；2026-08 起启用峰谷定价（V4-Pro 高峰输出 27 元/百万 token，周末全天按低谷价），Agent 与百万上下文能力强劲。

接入 GLM-5 系列（GLM-5 / GLM-5-Turbo / GLM-Coding），支持中文工具调用与长上下文，附免费试用额度；2026 年智谱已多轮上调 API 价格，长上下文与代码能力突出。

Kimi K2 支持超长上下文（最高 256K+），适合论文、合同、长篇资料的问答与摘要，附接入示例；国产长文本代表模型之一。

通过 DashScope / 百炼平台调用 Qwen3 系列，多模态、函数调用与 Agent 能力全覆盖；2026 年阿里云亦上调部分 API 价格，企业生态完善。

使用 ERNIE SDK 调用文心大模型（ERNIE 4.5 / 5 系列），覆盖对话、向量与多模态能力；2026 年百度智能云同步上调 API 价格，企业集成成熟。

一份 CLAUDE.md 配置，基于 Andrej Karpathy 对 LLM 编程常见陷阱的观察，显著提升 Claude Code 等编码智能体的行为表现。

可视化拖拽式构建与部署 AI 智能体和工作流的开源工具，低代码即可串联模型、工具与向量库。

面向智能体工程的全栈框架（LangChain / LangGraph / LangSmith），覆盖 RAG、工具调用、多智能体与可观测性，Python 与 JS 双语言。

汇集 Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin、Trae、Windsurf 等数十款 AI 编码工具的完整 system prompt、内部工具与模型清单（含开源部分）。

DeepSeek 开源的 Agent 运行框架 dsh——万物皆插件，支持 CLI / Headless / 多模态，社区插件生态活跃（2026-08 发布正式版）。

微软出品的 21 课生成式 AI 入门教程，从基础概念到 RAG、向量检索与智能体，配套代码与 Notebook。

DeepSeek 开源的 MoE 大模型 V3 权重与推理代码，671B 总参数、37B 激活，支持本地与云端部署。

DeepSeek 开源的强推理模型 R1，基于强化学习激发长链推理，适合数学、代码与复杂问题，开源权重可本地部署。

《动手学深度学习》开源教材：面向中文读者、可运行、可讨论，被全球 70+ 国家 500+ 高校采用，含 PyTorch 代码与习题。

开源本地大模型运行时，支持在笔记本/桌面离线运行 LLM，商用友好，无需 GPU 即可体验。

提示工程、上下文工程、RAG 与智能体的权威指南合集：论文、课程、笔记与实战资源，社区持续更新。

把任意代码库转为可探索、可搜索、可对话的交互式知识图谱，兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等编码智能体。

对 LLM 友好的开源网页爬虫与抽取器，专为 RAG 与智能体场景设计，输出干净 Markdown / 结构化数据。

CLI 代理工具，将常见开发命令的 LLM token 消耗降低 60-90%；单一 Rust 二进制、零依赖，适合编码智能体提效。

微软出品的 18 课智能体入门教程，从零构建 AI Agents，配套代码与习题。

在工具输出、日志、文件与 RAG 片段送入 LLM 前自动压缩：编码智能体 token 省 20%、JSON 省 60-95%，提供库 / 代理 / MCP 三种形态。

面向 AI 编码助手的规格驱动开发（SDD）框架，用自然语言规格管理需求与变更，提升大型项目的可控性。

用自有数据微调 GPT-5.x 系列，定制专属风格与领域能力；支持监督微调与偏好微调，按训练/推理量计费，gpt-5.2 微调性价比更高。

面向企业的 Claude 部署、数据隔离与合规审计方案（SOC 2 / HIPAA 等），适合金融、法律场景；支持 Claude Opus 4.8 等前沿模型私有化或托管部署。

在 Google Cloud Vertex AI 上托管 Gemini 3，整合 IAM、日志、安全合规与 MLOps 流水线；企业级 SLA 与数据驻留，适合生产级多模态应用。

手把手教你安装 OpenAI Codex CLI（开源终端编程 Agent）：npm / brew / 官方脚本三种安装方式、Node.js 22+ 环境要求、ChatGPT 登录与 API Key 两种认证、首个任务与常见问题。

手把手教你安装 Anthropic Claude Code（终端 AI 编程 Agent）：npm / 官方安装脚本 / Homebrew / WinGet 四种安装、Node.js 22+ 环境、Claude 账号 OAuth 与 API Key 两种认证、国内网络配置兼容端点、首个任务与常见问题。

OpenAI 新一代旗舰 GPT-6 Astra 完整技术文档：1.05M 超长上下文、异步工具调用、计算机操作/网络安全 SOTA，含定价规则、基准表现、API 接入示例与成本优化建议。

2026-08-28 腾讯混元发布并开源 Hy4 preview：770B 总参数/49B 激活（MoE）、100 万 token 上下文、Apache 2.0 权重。定位「为生产力而生」，在代码/办公/游戏/科研四类真实工程任务上较 Hy3 大幅跃升，并首次实现递归自我改进。本文档详解参数、架构、评测、场景与战略。

AI 导航发布 Anthropic MHS（Model Hardware Standard）模型硬件标准技术解读：2026-08-27 发布的研究预览，用统一驱动规范让任意大模型智能体安全操控显微镜、机械臂、量子激光等物理设备，被称为「AI 连接物理世界的 USB-C」。含原理、实测案例、生态与风险边界。

2026-08-27 Anthropic 发布 MHS（Model Hardware Standard）研究预览：用统一驱动规范让任意大模型智能体安全操控显微镜、机械臂、量子激光等物理设备，被称为「AI 连接物理世界的 USB-C」。本文档详解其原理、案例、生态与风险。

2026-08 保姆级 AI Agent 学习路线：12 步从零到落地，每步附 ReAct/RAG/Toolformer/Reflexion/AutoGen/AgentBench/OWASP 等权威论文与官方规范，含可复制代码、预期结果、常见坑与自测清单。

2026-08 整理：NVIDIA NIM（build.nvidia.com）提供 100+ 开源大模型免费推理 API，OpenAI 兼容、无需信用卡、约 40 RPM 限速。含免费政策、注册 5 步、模型清单、限速坑、接入代码、自托管，及与 dsh/Agent 路线关系。

系统讲解 Prompt 工程核心方法：角色与任务设定、上下文与示例、思维链与结构化输出，附可直接套用的模板与常见错误清单。

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通俗讲清 RAG 是什么、为什么需要它、完整搭建链路（切片-向量化-检索-重排-生成）以及何时该用、何时不该用。

讲解大模型 API Key 的常见泄露途径与防护：环境变量、密钥隔离、服务端代理、轮换与泄露应急，附可落地的检查清单。

讲清 Token 是什么、输入/输出如何分别计费、提示词缓存与批处理等降本手段，给出一套可落地的成本治理清单。

讲清 Function Calling / 工具调用原理，如何用 JSON Schema 声明工具、由模型决定调用并回写结果，附可运行示例与排错。

讲清 AI Agent 的核心循环（规划-工具-记忆-反思），主流框架定位对比，以及落地 Agent 前必须想清楚的边界与成本控制。

讲清 Embedding 是什么、为什么能做语义搜索、典型应用场景，以及如何为 RAG/检索挑选合适的向量模型。

对比主流向量数据库与轻量方案（内存/SQLite/专用向量库）的适用场景、性能与运维成本，给出按数据规模与并发的选型建议。

讲清为什么要在本地/私有环境部署大模型、主流推理框架（轻量/高性能）的定位、硬件门槛与典型部署路径。

讲清流式响应的原理（SSE/逐 token 返回）、为什么能大幅改善体验、前端如何处理与中断，以及服务端注意事项。

从能力、集成、私有化、价格四维对比主流 AI 编程助手形态（IDE 插件、Agent 式编码、国内平替），给出按团队规模的选型建议。

5 分钟用 Python / Node 调通 OpenAI 接口：先配好 API Key（环境变量），再走官方推荐的 Responses API（/v1/responses）发出第一个请求；同时覆盖经典 Chat Completions 写法与 GPT-5.2 系列模型选型。

2026-08 科普：CLI（命令行界面）是什么、与 GUI 的区别、为什么 AI Agent 离不开 CLI，以及企业微信 wecom-cli、飞书、GitHub、DeepSeek Harness(dsh)、Codex、kubectl、Docker、AWS 等开放 CLI 的完整清单，含小白上手与企微+dsh 实战入口。

2026-08 版免费 Token 渠道汇总与详细接入教程：永久免费模型、送额度平台、海外免费端点与本地部署四大类，含硅基流动/智谱/DeepSeek/阿里百炼/Ollama 的注册、领额度与 OpenAI 兼容调用代码、避坑最佳实践。

2026-08-18 企业微信 5.0.10 全面开放 CLI/MCP，本文实战演示如何用 dsh 通过 MCP 桥接企微，读取消息、生成日报、自动发群，含安装、配置、案例与安全治理。

DeepSeek Harness（dsh）社区插件生态热度榜（2026-08 版）：Top 15 最火插件（dsh-web-ui / modlens / TokenTracker / dsh-TUI 等）、按场景分类（Web UI / 多模态 / 终端桌面 / 记忆 / 多 Agent / 浏览器 / 迁移 / 机器人 / 整活）、插件市场与安装指南、风险提示。

2026-08-13 DeepSeek V4 Pro 正式版发布汇总：Agent 能力暴涨（DeepSWE 7→62.7）、百万上下文、三档思考强度，以及 8/17 生效的峰谷定价解读与省钱建议。

DeepSeek 2026-08-13 开源的 Agent 运行框架 dsh 完整教程：安装与环境、配置模型与密钥、第一次跑通、CLI/Headless、Cordis 架构深入、插件开发实战、最佳实践与避坑，含命令速查与 FAQ。

2026 最新 GitHub 使用教程：注册、装 Git、配置 PAT/SSH 认证，到 clone、add/commit/push 三步曲、分支、合并冲突、Pull Request、Fork 参与开源，含 10 个常见坑与命令速查表，纯小白友好。

16 章从零基础到高阶玩法：三大工作模式、专家与技能系统、MCP 连接器配置、定时自动化、三层记忆系统、远程控制、模型切换与积分管理，附实战指令模板与 FAQ。

从域名注册到上线运营，12 个阶段完整覆盖：服务器选购、DNS 解析、技术栈选型、Nginx+HTTPS 部署、Docker 容器化、安全加固、CI/CD 自动化、SEO 与性能优化，附成本估算表。

按程序员、设计师、产品经理、学生、教师、医生、律师、创业者、自媒体、电商、职场白领、普通人共 12 种社会身份，逐一分析 AI 工具组合、正确用法与避坑指南。含 AI Agent 五级自主性分级和四条通用原则。

阿里云下一代 Agentic 编程平台从入门到精通。覆盖五大交互模式（Ask/NEXT/Agent/Quest/行间会话）、完整快捷键、三级 Rules 体系、MCP 扩展、Repo Wiki、CLI/CI/CD 集成、计费方案、企业版功能、避坑指南与竞品对比，18 章全部实操验证。

阿里巴巴一站式 AI 办公平台 20 章完整教程。覆盖 PPT 生成、数据分析、网页制作、连接器系统、浏览器自动化、钉钉生态、专家套件、定时任务、长期记忆等全部功能，含实测案例与避坑指南。

从分词编码到推理消费，讲清大模型 token 的完整生命周期：三大分词算法（BPE/SentencePiece/WordPiece）如何把文本变成 token id，Prefill 预填充与 Decode 自回归如何消费与产生 token，以及为什么输入便宜、输出贵、如何省 token。

从 Transformer 到 2026：讲清什么是大模型、它的发展历程（2017-2026）、当前主流闭源与开源模型版图、各自优缺点，以及按场景的选型建议。含发展时间线、阵营版图与选型决策地图三张图。

通过 tools / function calling 让模型调用外部函数或 API，构建可联网、可查库的智能体；当前在 Responses API 中以全功能 tool 支持，配合 gpt-5.2 的高效推理。

使用 SSE 逐字返回，实现打字机式输出，提升对话产品体验；Responses API 与 Chat Completions 均支持 stream，gpt-5.2 输出更快更稳。

从零理解 Anthropic Messages API（POST /v1/messages），掌握 system/user/assistant 多轮消息结构与最佳实践；当前主力模型 Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5，支持混合推理（extended thinking）。

用 Prompt Caching 缓存长系统提示与文档，缓存命中仅需 0.1× 输入价（最高省 90%）；Opus/Sonnet 支持 1M token 上下文，适合长文档与知识库场景。

通过 tool_use 让 Claude 调用工具、执行代码，搭建可靠的自动化智能体；结合 extended thinking 与 1M 上下文可处理长程多步任务。

调用 Gemini 3 系列（Pro / Flash）处理文本 + 图像 + 音频 + 视频输入，快速实现图文/视频理解与多模态能力；通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 接入，1M token 上下文。

理清 Gemini 3 免费层（Flash 模型免费 + 每月 5000 次 Google Search 接地请求）与付费层配额：Flash 付费约 $0.5/$3、Pro $2/$12（≤200K），含速率限制与适用场景。

DeepSeek V4 系列（V4-Pro / V4-Flash）接口与 OpenAI 高度兼容，改一行 base_url 即可迁移；2026-08 起启用峰谷定价（V4-Pro 高峰输出 27 元/百万 token，周末全天按低谷价），Agent 与百万上下文能力强劲。

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Kimi K2 支持超长上下文（最高 256K+），适合论文、合同、长篇资料的问答与摘要，附接入示例；国产长文本代表模型之一。

通过 DashScope / 百炼平台调用 Qwen3 系列，多模态、函数调用与 Agent 能力全覆盖；2026 年阿里云亦上调部分 API 价格，企业生态完善。

使用 ERNIE SDK 调用文心大模型（ERNIE 4.5 / 5 系列），覆盖对话、向量与多模态能力；2026 年百度智能云同步上调 API 价格，企业集成成熟。

用自有数据微调 GPT-5.x 系列，定制专属风格与领域能力；支持监督微调与偏好微调，按训练/推理量计费，gpt-5.2 微调性价比更高。

面向企业的 Claude 部署、数据隔离与合规审计方案（SOC 2 / HIPAA 等），适合金融、法律场景；支持 Claude Opus 4.8 等前沿模型私有化或托管部署。

在 Google Cloud Vertex AI 上托管 Gemini 3，整合 IAM、日志、安全合规与 MLOps 流水线；企业级 SLA 与数据驻留，适合生产级多模态应用。

一份 CLAUDE.md 配置，基于 Andrej Karpathy 对 LLM 编程常见陷阱的观察，显著提升 Claude Code 等编码智能体的行为表现。

可视化拖拽式构建与部署 AI 智能体和工作流的开源工具，低代码即可串联模型、工具与向量库。

面向智能体工程的全栈框架（LangChain / LangGraph / LangSmith），覆盖 RAG、工具调用、多智能体与可观测性，Python 与 JS 双语言。

汇集 Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin、Trae、Windsurf 等数十款 AI 编码工具的完整 system prompt、内部工具与模型清单（含开源部分）。

DeepSeek 开源的 Agent 运行框架 dsh——万物皆插件，支持 CLI / Headless / 多模态，社区插件生态活跃（2026-08 发布正式版）。

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DeepSeek 开源的 MoE 大模型 V3 权重与推理代码，671B 总参数、37B 激活，支持本地与云端部署。

DeepSeek 开源的强推理模型 R1，基于强化学习激发长链推理，适合数学、代码与复杂问题，开源权重可本地部署。

《动手学深度学习》开源教材：面向中文读者、可运行、可讨论，被全球 70+ 国家 500+ 高校采用，含 PyTorch 代码与习题。

开源本地大模型运行时，支持在笔记本/桌面离线运行 LLM，商用友好，无需 GPU 即可体验。

提示工程、上下文工程、RAG 与智能体的权威指南合集：论文、课程、笔记与实战资源，社区持续更新。

把任意代码库转为可探索、可搜索、可对话的交互式知识图谱，兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等编码智能体。

对 LLM 友好的开源网页爬虫与抽取器，专为 RAG 与智能体场景设计，输出干净 Markdown / 结构化数据。

CLI 代理工具，将常见开发命令的 LLM token 消耗降低 60-90%；单一 Rust 二进制、零依赖，适合编码智能体提效。

微软出品的 18 课智能体入门教程，从零构建 AI Agents，配套代码与习题。

在工具输出、日志、文件与 RAG 片段送入 LLM 前自动压缩：编码智能体 token 省 20%、JSON 省 60-95%，提供库 / 代理 / MCP 三种形态。

面向 AI 编码助手的规格驱动开发（SDD）框架，用自然语言规格管理需求与变更，提升大型项目的可控性。