🆓 免费 Token 渠道实战

2026-08 版:四大类免费渠道汇总 + 主流平台详细接入教程与调用代码

由 网络精灵 整理 · 2026-08-13 · AI 导航原创指南

0先厘清三种「免费」

类型含义适合谁
① 永久免费模型某些小/中模型长期免费用,不计额度日常轻量任务首选,最省心
② 送额度新用户送 N 万 tokens,有有效期想白嫖旗舰模型的人,囤着用
③ 本地部署自己机器跑开源模型,无限但要硬件隐私敏感 / 高频 / 离线场景
关键事实:国内绝大多数平台都兼容 OpenAI SDK,你只改 api_key + base_url 两个值,业务代码一行都不用动。

1永久免费模型(最香,不操心额度)

2送额度平台(新用户白嫖)

平台免费额度(参考)有效期领取
DeepSeek 官方500 万 tokens30 天注册自动到账,无需绑卡
硅基流动实名送 ~14 元代金券(≈2000万 tokens)+ 小模型永久免费券永久有效注册 + 实名
阿里云百炼每模型 100 万(各模型独立)90 天新用户自动发,仅华北2/新加坡地域有免费额度
腾讯云 TokenHubFlash 100 万90 天新人福利包
火山方舟每日 200 万重置 + 新人 50 万包月度重置新用户领
Kimi15 元代金券永久注册
国家超算互联网实名送 1000 万,审核后再 5000 万(最高 6000 万)90 天实名 + 邀测申请(人工审核)
额度数字多为第三方汇总口径(如阿里"7000 万""1000 万永久"等),以官网文档为准;最稳妥口径是"每模型 100 万 / 90 天、仅指定地域"。

3海外免费端点(需能访问外网)

4本地部署(真·无限免费)

Ollama,几条命令拉模型本地跑,localhost 调用无额度限制:

# 安装后拉取模型(按需选大小)
ollama pull qwen2.5:7b        # 中文强,约 4.7GB
ollama pull deepseek-r1:7b    # 推理强
ollama serve                  # 默认 http://localhost:11434

调用(OpenAI 兼容):

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ollama", base_url="http://localhost:11434/v1")
r = client.chat.completions.create(model="qwen2.5:7b",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}])
print(r.choices[0].message.content)
硬件建议:7B 模型约需 8GB 内存/显存,14B 约 16GB。没有独显也能靠 CPU + 足够内存跑,只是慢。

5详细接入教程(以 4 个主力平台为例)

案例 1:硅基流动(小模型永久免费 + 送券,最推荐新手)

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="你的硅基流动Key",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)
r = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",   # 永久免费模型
    messages=[{"role":"user","content":"写一首关于秋天的诗"}]
)
print(r.choices[0].message.content)

案例 2:智谱 GLM-4-Flash(完全免费、中文强)

client = OpenAI(api_key="你的Key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/")
r = client.chat.completions.create(model="glm-4-flash",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}])

案例 3:DeepSeek 官方(送 500 万,30 天)

client = OpenAI(api_key="你的Key", base_url="https://api.deepseek.com/v1")
r = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",
    messages=[{"role":"user","content":"解释下注意力机制"}])

案例 4:阿里云百炼(模型最全)

client = OpenAI(api_key="你的Key", base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
r = client.chat.completions.create(model="qwen-plus",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}])

通用 base_url 速查表

平台base_url
硅基流动https://api.siliconflow.cn/v1
智谱https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
DeepSeekhttps://api.deepseek.com/v1
阿里百炼https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
百度千帆https://qianfan.baidubce.com/v2
腾讯混元https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1
OpenRouterhttps://openrouter.ai/api/v1
Ollama 本地http://localhost:11434/v1

6避坑与最佳实践

一句话:日常轻量用「智谱 GLM-4-Flash / 硅基流动小模型」永久免费;想白嫖旗舰就 DeepSeek(500 万/30天)、阿里百炼(每模型 100 万/90天)囤着;隐私/高频走 Ollama 本地;全都 OpenAI 兼容,换 base_url 即可。