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腾讯混元 Hy4 preview 技术文档

整理日期：2026-08-30 ｜ 性质：腾讯新一代开放权重大语言模型（纯文本）
官方来源：hunyuan.tencent.com ｜ 发布时间 2026-08-28

1. 概述

2026-08-28，腾讯混元发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview：770B 总参数 / 49B 激活（MoE）、100 万 token 上下文、Apache 2.0 权重。

一句话定位：「为生产力而生」的开源第一梯队模型——在代码、办公、游戏、科研四类真实工程任务上较上代 Hy3 大幅跃升，并与腾讯系生产力产品（WorkBuddy / CodeBuddy / 元宝 / ima）深度协同（Co-Design）。

Hy4 是腾讯 2 月重建训练基础设施以来的第三个大版本（平均每两月一迭代）。

2. 核心参数（Hy3 → Hy4 对比）

项	Hy3	Hy4 preview	变化
总参数	295B	770B	≈2.6×
激活参数	21B	49B	≈2.3×
上下文窗口	256K	1M（1,048,576）	≈4×
最大输出	—	64,000 token	—
架构	稠密	MoE（256 专家，每次激活 8+1）	路线切换
许可证	开放权重	Apache 2.0 开放权重	—
模型体积	598 GB	1.56 TB	—

3. 架构与关键设计

• MoE 主干：共 78 层，第 1 层为标准稠密 FFN，其余 77 层走 MoE 路由。
• 1M 长上下文不是靠 rope-scaling 硬拉：由 Sparse Attention + IndexCache 设计支撑，长文档 / 大代码库一次性吞入。
• 推理强度仅两档（Simon Willison 实测 chat_template.jinja）：
  • high（默认）—— 启用推理
  • no_think —— 关闭推理
  模板对 reasoning_effort 严格校验，传 None 或范围外值会直接抛异常，不可设其他档位。
• 推理文本呈「截断式英语」（Willison 观察）：隐藏推理轨迹用略省语法的英文以省 token，完整语法被认为不必要。

4. 能力评测

4.1 12 项公开基准全面超越 Hy3

腾讯公布的 12 项基准中，Hy4 preview 没有一项垫底。关键数字：

基准	Hy3	Hy4 preview	备注
Terminal-Bench 2.1（终端命令行编码）	70.8	85.4	超 DeepSeek V4 Pro，持平 Claude Opus 5 第一梯队
DeepSWE（真实软件工程长任务）	28.0	64.3	本次提升最猛
Toolathlon-Verified（工具调用马拉松）	—	74.1	领先 Qwen 3.8 Max、GPT-5.6 Sol，逼近 Kimi K3 / Claude Opus 5
APEX-Agents（pass@1 智能体首试成功率）	—	37.1	几乎追平 Kimi K3（37.2）

4.2 内部盲测

• 163 名内部专家、203 个工程任务，在 WorkBuddy 环境盲评；
• Hy4 preview 均分 2.99/4，略优于 GLM 5.3（2.92）与 Kimi K3（2.94）。
• 注：内部数据参考值需打折，但方向与其基准表现一致。

4.3 参数效率

770B 总 / 49B 激活，远低于同档竞品的总参。MoE 路由使推理实际算力远低于总参暗示值——自部署团队可用更少 GPU 跑出近第一梯队能力（OrcaRouter 对比文特别点名：Terminal-Bench 已超 DeepSeek V4 Pro，而后者激活参数量大得多）。

5. 四大生产力场景

6. 递归自我改进（关键看点）

Hy4 preview 首次参与自身研发全流程：自动优化训练方法、数据策略、评估体系、底层算子。模型提方案 → 跑实验 → 读结果 → 代码与日志喂回下一轮，形成递归自我改进闭环。

• 自主分析推理系统瓶颈，在算子融合、通信效率上多轮优化；
• 端到端吞吐较基线 +31.8%，不同上下文长度与并发下增益一致。

这是大模型「自主优化自身基础设施」的早期实证，也是混元区别于多数开源模型的关键叙事点。

7. 获取方式

• 产品首发：WorkBuddy / CodeBuddy（国内外版）、元宝、ima 同步首发；
• API：腾讯云 TokenHub、OpenRouter；
• 权重：Hugging Face、GitHub、腾讯云（Apache 2.0）；
• WorkBuddy 内：与 Hy3 并列可选，Hy4 限时两周免费。

定价（API，美元 / 百万 token）

类型	价格
输入	$0.834
输出	$2.501
缓存命中	$0.042

延续混元「普惠、高性价比」策略。

8. 战略背景

• 长期主义：汤道生内部发文强调「熬得久，比起得早更重要」，视 AI 为马拉松。
• 投入：腾讯将混元列为资本开支最高优先级；2026 Q2 资本开支 528 亿元（同比 +176%），主投 AI 算力；预计 2026 年 AI 投入较 2025（已超 180 亿）至少翻倍。
• 组织：2026-07 将大语言模型部与多模态模型部合并为「基础模型部」，由首席 AI 科学家姚顺雨统一负责；目标 2027 年进入国内第一梯队。
• 路线图：正训练 Hy4 更大参数版本，冲业界 SOTA。

9. 风险与边界（如实标注）

10. 参考链接

• 腾讯混元官网：https://hunyuan.tencent.com
• 腾讯新闻发布稿：https://news.qq.com/rain/a/20260828A07JQX00
• 网易号（参数/推理模板）：https://www.163.com/dy/article/L5IKIHKT05561FZK.html
• King of Computer（英文，基准详表）：https://en.kocpc.com.tw/archives/24916
• Pandaily（英文，生态/战略）：https://pandaily.com/tencent-hunyuan-hy4-preview-open-source-aug2026
• 百度百科 Hy4：https://baike.baidu.com/item/Hy4/68747486
• Hy3 vs Hy4 选用指南（腾讯云开发者）：https://cloud.tencent.com/developer/article/2734047

11. 一句话总结

Hy4 preview 是腾讯「为生产力而生」的开源大模型：770B MoE + 1M 上下文 + 递归自我改进，在代码/办公/游戏/科研上较 Hy3 大幅跃升，并通过与 WorkBuddy 等产品的 Co-Design 把模型能力直接变成可用的生产力工具。它是混元冲击 2027 国内第一梯队的主力砝码。