Google DeepMind 于 2026 年 7 月 17 日上线 Gemini 3.5 Pro。与迭代式升级不同,新模型放弃了原有的 2.5 Pro 基座,进行了一次全新的预训练,押注“质量优先”策略。
升级后,Gemini 3.5 Pro 在前端与视觉代码生成能力上实现了跨越式跃升,但在硬核推理与复杂工程任务上仍落后于竞争对手。
与此同时,谷歌同步基于新底座开发了图像模型 Nano Banana Pro,直接对标 OpenAI 的 GPT-Image 2,显示出多模态全栈布局的野心。
Google DeepMind 于 2026 年 7 月 17 日上线 Gemini 3.5 Pro。与迭代式升级不同,新模型放弃了原有的 2.5 Pro 基座,进行了一次全新的预训练,押注“质量优先”策略。
升级后,Gemini 3.5 Pro 在前端与视觉代码生成能力上实现了跨越式跃升,但在硬核推理与复杂工程任务上仍落后于竞争对手。
与此同时,谷歌同步基于新底座开发了图像模型 Nano Banana Pro,直接对标 OpenAI 的 GPT-Image 2,显示出多模态全栈布局的野心。