基元律动累计融资数千万美元,推出“中国版OpenRouter”Jiyuan Ludong Raises Tens of Millions, Launches a 'China's OpenRouter'
基元律动累计融资数千万美元,推出“中国版OpenRouter” 近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元。 近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融A model-routing aggregation layer targets Chinese developers who want unified access and billing across domestic model providers.
📌 核心要点
- 近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元中文近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元
- 近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元中文近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元
- 公司披露,TokenRhythm API目前已积累5.4万名用户,单日Token调用量超过5000亿(500B),并已与多家头部企业推进PoC项目中文公司披露,TokenRhythm API目前已积累5.4万名用户,单日Token调用量超过5000亿(500B),并已与多家头部企业推进PoC项目
近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元。
近日,AI基础设施公司基元律动(TokenRhythm)宣布完成新一轮融资,融资额达数千万美元。本轮融资由弘晖基金领投,聚合资本、尚势资本等机构参与。此前,基元律动曾完成由Granite Asia领投,鼎晖VGC、元璟资本、无限基金参与的种子轮融资。
融资消息公布的同时,基元律动宣布TokenRhythm API平台启动公测。该平台对标OpenRouter,定位为面向中国市场的一站式多模型API服务。开发者只需一个API Key,即可调用多种模型,无需分别注册账户、适配接口和管理账单。
随着公测推进,TokenRhythm API正在用户规模和模型供给两端同步扩容。平台兼容OpenAI和Claude主流协议,并提供模型发现、智能筛选、统一计费、用量统计和调用日志等能力,相当于在模型及推理供应商与AI应用之间,建立一个统一、稳定的调用入口。
公司披露,TokenRhythm API目前已积累5.4万名用户,单日Token调用量超过5000亿(500B),并已与多家头部企业推进PoC项目。
不过,基元律动并不希望停留在模型API聚合层。随着大模型数量持续增加,不同模型在能力、价格和适用场景上的差异不断扩大,AI应用正在从“选择一个最强模型”,转向“针对不同任务组织不同模型”。
基元律动押注的是模型与Agent应用之间的Routing Harness基础设施。与主要解决统一接入和供应商切换的Model Gateway相比,Routing Harness会进入Agent任务执行过程,根据任务类型、执行阶段、成本预算和实时状态,动态完成模型选择、切换、协作与结果聚合,在效果和成本之间寻找更优解。
围绕这一方向,基元律动已经形成“开源Agent、模型API、智能路由与协同”的产品路径。其首个产品OpenSquilla是一款开源AI Agent软件,支持多操作系统一键启动,目前已获得超过6600个GitHub Stars、17万次Clone,并实现超过1万台真实装机。
在国际通用评测PinchBench数据集上,保持相同任务精度的情况下,OpenSquilla采用Query级路由后的调用成本约为任务级路由方案的1/9;在DRACO复杂研究任务评测中,由国产模型组成的多模型集成方案以约1/3的成本,取得了高于Fable 5的测试成绩。
随着Routing Harness接入更多真实Agent任务,基元律动还在探索从“组织模型”走向“反哺模型”。系统在真实任务中产生的模型选择、任务结果、成本和用户反馈,可以进一步用于优化路由策略,并为Agent-Native Model的研发提供坚实基础。
基元律动CEO王云鹤表示:“模型能力只是Agent智能的一部分。下一阶段的竞争,不仅是谁拥有最强的单模型,更是谁能更好地组织模型、理解任务,并让真实反馈持续改善模型。基元律动希望以Routing Harness为核心,在多模型长期共存的市场中,让Agent变得更省钱、更好用。”
本文由基元律动提供,量子位获授权转载,观点归原作者所有。
Jiyuan Ludong has raised tens of millions of dollars and launched what it calls a 'China's OpenRouter'—an aggregation layer for AI model routing. OpenRouter's appeal in the West is one place to access many models with unified billing and fallback; a local equivalent addresses Chinese developers who want the same convenience across domestic model providers. The bet is that as model choice multiplies, routing—picking the right model per task, balancing cost and quality—becomes its own valuable layer. Tens of millions in funding is modest for infrastructure, so the proof will be developer uptake and whether the routing actually saves money without hurting output quality.