对话大模型

Muse Spark 1.3（Meta）

Muse Spark 1.3 是 Meta 推出的对话大模型，发布于 2026-09。

Meta Superintelligence Labs 2026-09-02 发布的闭源多模态推理模型，主攻长周期智能体与编码：1M 上下文、131K 输出，输入 $1.25 / 输出 $4.25 每百万 tokens（缓存读 $0.15）。Meta 自测 DeepSWE v1.1 75.4、Terminal-Bench 2.1 88.8、MRCR 512K-1M 长文档召回 98.1；官方开放 xhigh 推理档，max 档待安全测试后放行。另设「贡献者」低价端点 $0.10/$0.20，代价是 Meta 可用你的流量训练模型。适合整仓检索、长文档一次性读完的场景。

一句话了解：Muse Spark 1.3 是 Meta 推出的对话大模型，API 价格为输入 1.25 美元、输出 4.25 美元（每百万 tokens），支持 1M 上下文窗口，具备 chat、vision、video、audio、pdf、function、reasoning、agent 能力，属旗舰档位。

模型参数与规格

厂商	Meta
类型	对话大模型
参数规模	未公开
开源/闭源	闭源
架构	未公开
上下文窗口	1M
最大输出	131K
输入价格	$1.25/M tokens
输出价格	$4.25/M tokens
语言	多语言
发布时间	2026-09
评分	4.7 / 5
能力	chat、vision、video、audio、pdf、function、reasoning、agent
标签	对话、智能体、编码、长上下文
优点	1M 长文档召回 98.1%、多模态含音频、视频与 PDF、编码智能体表现第一梯队
注意事项	输出冗长，实际成本高于标价、max 推理档尚未开放、闭源，开放权重无时间表

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关于 Muse Spark 1.3 的常见问题

Muse Spark 1.3 是免费的吗？

Muse Spark 1.3 目前以付费 API / 平台调用为主，可关注官方是否提供免费试用额度。

Muse Spark 1.3 的上下文窗口有多大？

Muse Spark 1.3 的上下文窗口为 1M，适合处理长文档与多轮复杂对话。

Muse Spark 1.3 是开源还是闭源？

闭源模型，主要通过官方 API 或平台使用。

Muse Spark 1.3 适合用来做什么？

Muse Spark 1.3 的主要能力包括 chat、vision、video、audio、pdf、function、reasoning、agent，可用于相关场景的创作、分析与自动化任务。